AI 윤리 및 안전 정책

MOM's Bridge는 인공지능을 책임감 있게 사용합니다. 이 페이지는 AI 사용 방법, 안전 장치, 한계점을 설명합니다.

AI 모델	Google Gemini 2.5 Flash Lite (`gemini-2.5-flash-lite`)
SDK / 통합	`google-generativeai` Python SDK
기능	텍스트 기반 증상 분석, 다중 모달 이미지 분석, 임신 주차 인식 한국어 맥락 번역
출력 형식	공감 응답(최대 50단어), 편안 조치(최대 20단어), 한국어 의사 요약이 포함된 구조화된 JSON. 응답은 검증되며 안전 제한을 초과하면 잘립니다.

모든 AI 상호작용은 의료 맥락을 위해 사용자의 임신 주차를 포함하는 신중하게 설계된 프롬프트를 사용합니다. 프롬프트는 지원되는 11개 언어 모두로 번역됩니다.

AI 모델은 학습 데이터에 존재하는 편향을 반영할 수 있습니다. MOM's Bridge에서 편향을 완화하기 위해 다음 단계를 수행합니다:

다국어 형평성: 지원되는 모든 11개 언어가 동일한 AI 프롬프트 구조와 품질을 받습니다. 프롬프트는 문화적 뉘앙스를 보존하기 위해 개별적으로 번역됩니다.
중립적 프롬프팅: AI 프롬프트에는 인구통계 데이터가 포함되지 않습니다. AI는 차별적 응답을 피하기 위해 임신 주차와 증상 설명만 받습니다.
대체 응답 일관성: AI를 사용할 수 없을 때 키워드 기반 대체 응답이 언어에 관계없이 동일한 품질의 케어를 제공합니다.
건강 데이터 출처: 커뮤니티 통계는 다양한 인구를 대표하는 CDC PRAMS 전국 데이터를 사용합니다.

MOM's Bridge는 의료 기기가 아니며 의료 진단을 제공하지 않습니다. 항상 자격을 갖춘 의료 제공자와 상담하세요.

모든 AI 응답은 구조화된 JSON으로 검증됩니다. 잘못된 형식의 응답은 사용자에게 표시되지 않고 거부됩니다.
공감 응답은 300자, 편안 조치는 120자에서 잘립니다.
AI API 실패 시 시스템은 오류를 표시하는 대신 키워드 기반 응답으로 전환됩니다.
긴급 키워드 감지는 AI와 독립적으로 작동하며 6개 언어의 로컬 키워드 데이터베이스를 사용합니다.
모든 AI 상호작용은 모니터링 및 디버깅을 위해 서버 측에서 로깅됩니다.
일일 추적 위험 권고는 확정적 규칙(태동 횟수 임계값, ACOG 5-1-1 진통 패턴)을 사용하며, AI 예측을 절대 사용하지 않아 일관되고 신뢰할 수 있는 안전 지침을 보장합니다.

MOM's Bridge는 사용자를 실제 의료 리소스에 연결하도록 설계되었으며 대체하지 않습니다:

긴급 경보 시스템: 6개 언어로 긴급 키워드를 감지하고 10초 카운트다운과 함께 GPS 위치 경보를 활성화합니다.
의사용 준비 요약: 모든 AI 상호작용은 의료 제공자에게 직접 보여주도록 설계된 한국어 임상 요약을 생성합니다.
근거 기반 통계: 커뮤니티 건강 비교는 AI가 생성한 숫자가 아닌 실제 CDC PRAMS 데이터를 사용합니다.
의료 면책조항: 모든 채팅 페이지에 AI가 의료 서비스를 대체하지 않는다는 눈에 띄는 경고가 표시됩니다.
일일 추적 (태동 카운터 및 진통 타이머): 태동 횟수 세기와 진통 시간 측정은 ACOG 임상 지침에 따른 확정적 규칙 기반 위험 평가(AI 아님)를 사용합니다. 세 가지 안전 면책 조항이 항상 표시되며, 진료 방문을 위한 의사 요약을 생성할 수 있습니다.

AI 시스템은 다음 프로세스를 통해 평가 및 개선됩니다: